ACTES DU SYMPOSIUM SLDS2009

 OBJECTIF

Les vingt dernières années ont été celles de grands progrès en Apprentissage Automatique et Statistique, ainsi qu’en Analyse et Fouille de Données. Le développement des approches exploratoires et modélisatrices a relevé de nombreux défis grâce aux apports de l’analyse statistique et de la fouille des bases de données, comme de l’apprentissage et plus généralement du contexte de la découverte de connaissances. Ces domaines ont contribué à construire les principaux résultats des efforts de recherche au travers de paradigmes variés qui allaient parfois jusqu’à se recouper.
 
L’objectif de ce symposium qui rassemble des spécialistes de registres variés et de domaines experts différents est de comparer les approches diverses proposées sur les données et d’approfondir la compréhension des nombreuses méthodologies présentes. L'objectif est aussi de rappeler pour ces dernières années les principaux problèmes qui ont trouvé une solution, et d’énoncer, pour les années à venir, les problèmes majeurs à résoudre (un forum dédié à cet aspect sera ouvert sur le site du SYMPOSIUM).
 
Le fil directeur du symposium sera assuré au travers de présentations sur des thèmes essentiels et novateurs, choisis par les conférenciers invités, fédérateurs ou concepteurs majeurs de ces dernières années.
La forme choisie des sessions, animées par un conférencier et un discutant, suscitera développements et confrontations avec l’ensemble des participants.
 
Ce symposium s’adresse à tous les chercheurs et publics sensibles au traitement de données, et propose un concours spécifiquement adressé aux jeunes chercheurs.

   THÈMES ABORDÉS 

 Inférence, Induction, Transduction, Modèles et Graphes, Intelligence en Analyse de Données, Analyse de Données de large volume et de très grande dimension (entrepôts de données), Analyse de flux de Données, Analyse de Données Complexes, Découverte de Connaissances à partir de Données Textuelles et Multimédias, Applications innovatrices (liste non exhaustive)

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